29
Jun

Profiling mit MySQL

categories Computer, MySQL, Tutorials    

Manchmal begegnet man einer SQL-Abfrage, welche langsamer ist als erwartet. Man weiß genau, alles wurde getan, dass die Tabellen optimiert und sauber indexiert sind. Und dennoch ist die Abfrage zu langsam.

Hier hilft Profiling.

MySQL verfügt über einen eingebauten Profiler, der es ermöglicht, sehr detailliert zu tracen, für welchen Bestandteil einer Abfrage die Datenbank wie lange genau gebraucht hat.

Um den Profiler zu verwenden, geht man wie folgt vor:

(1) Einschalten des Profilers.

Per Default ist der Profiler deaktiviert, daher muss man ihn erst starten.

SET profiling = 1;

(2) Ausführen der eigentlichen Abfrage.

(3) Identifizieren der Abfrage-ID.

SHOW PROFILES;

Dieses Kommando wird in etwa folgendes zeigen:

    Query_ID |  Duration | Query
    ---------+-----------+-----------------------
      ...    | ...       | ...    
       29    | 0.0006200 | SHOW STATUS
       30    | 0.3600000 | SELECT (your query here)
      ...    | ...       | ...

Jetzt weiß man, die Abfrage-ID ist 30.

(4) Profiling der Abfrage.

SHOW PROFILE FOR QUERY 30;   // example 

Dies zeigt die Details der Abfrage.

    Status                          | Duration
    --------------------------------+-------------------
    starting                        | 0.000010
    checking query cache for query  | 0.000078
    Opening tables                  | 0.000051
    System lock                     | 0.000003
    Table lock                      | 0.000008
    init                            | 0.000036
    optimizing                      | 0.000020
    statistics                      | 0.000013
    preparing                       | 0.000015
    Creating tmp table              | 0.000028
    executing                       | 0.000602
    Copying to tmp table            | 0.000176
    Sorting result                  | 0.000043
    Sending data                    | 0.080032
    end                             | 0.000004
    removing tmp table              | 0.000024
    end                             | 0.000006
    query end                       | 0.000003
    freeing items                   | 0.000148
    removing tmp table              | 0.000019
    closing tables                  | 0.000005
    logging slow query              | 0.000003
    cleaning up                     | 0.000004

In diesem Beispiel wurde die meiste Zeit der Abfrage damit verbracht, das Ergebnis an den Client zurückzusenden. Vielleicht sollte man die Ergebnismenge reduzieren, oder ggf. den Query Cache erhöhen. Vielleicht geht man aber auch ganz anders vor, hier sollte man von Fall zu Fall prüfen, was sinnvoll und möglich ist.

Aber dank dem Profiling weiß man nun, wo man suchen muß!